Tester et coacher une application vocale

Tester et coacher une application vocale

Partager cet article

La performance et la pertinence d'un assistant vocal nécessitent le respect de plusieurs étapes préalables et essentielles. Comme c'est déjà la règle pour tout logiciel, les tests de conformité constituent le point de départ d'un service de qualité, et visent à s’assurer que l’application vocale réagit comme prévu. L'application, par ailleurs, doit être capable de comprendre le maximum de personnes et le maximum de manières de dialoguer. Une fois l’application mise en production, enfin, elle pourra continuer à évoluer selon le principe du machine learning et les nouvelles habitudes des usagers.

Tester un voice UX design avant lancement

Il est primordial d'adopter une approche fondée sur le test et la méthode expérimentale pour concevoir un service vocal — voice UX design. En effet, les tests permettent de valider chaque étape de production, de la conception initiale au développement. Les tests dits de « conformité » ont pour but de s’assurer que le voicebot répond parfaitement aux spécifications du cahier des charges. Ils sont un point de départ essentiel.

 

Le résultat du test va déterminer ensuite une éventuelle phase d’optimisation de l'application, afin de tendre vers un taux de réussite de 100%. L’approche TDD (Test Driven Development ou « développement piloté par les tests ») permet de s’assurer que le voicebot répondra toujours, ou le plus souvent possible aux spécifications du cahier des charges.

 

Évidemment, ces spécifications peuvent évoluer avec le temps selon les besoins concrets de l’entreprise. Un processus d’amélioration continue s’appuyant sur ces premières phases de test est donc le bienvenu.

 

En résumé :

  • Une approche dirigée par les tests est la plus pertinente pour une application vocale.
  • Les corrections et optimisations sont des facteurs-clés du voice UX design.
  • Adopter un processus agile permet de gagner du temps.

Amélioration continue et apprentissage après lancement

© Stocklib / Ruslan Huzau

L’intégration d’un processus d’amélioration continue est nécessaire pour assurer le bon fonctionnement de l’application à long terme. En effet, et avec le temps, l’agent conversationnel va être confronté à des personnes qui communiquent d'une façon très différente, et dont le langage naturel évolue. Afin de faire face aux changements dans la manière dont s’expriment les individus, il est primordial d’entraîner le voicebot en continu.

 

L’enrichissement de la base de données est donc un point important, et les nouveaux comportements linguistiques des utilisateurs sont des éléments à analyser et à intégrer.

 

Enfin, et pour une expérience utilisateur (UX) toujours satisfaisante, le suivi du parcours utilisateur est également nécessaire. Lors de la phase de conception, il est possible que certains scénarios n’aient pas été testés. La manière dont les utilisateurs vont communiquer avec votre chatbot peut parfois surprendre, ce qui va inciter à revoir la façon dont est conçu son arbre de décision.

 

Pour résumer, la phase d’amélioration continue se compose principalement :

  • D'un apprentissage continu.
  • D'un enrichissement de la base de données.
  • Du suivi du parcours utilisateur.

 

Les progrès de l’intelligence artificielle n'excluent ni le test rigoureux de votre application vocale, ni son suivi et sa mise à jour permanente après son lancement, au risque sinon de perdre en pertinence dans le traitement des demandes des utilisateurs. Chaque fournisseur de service utilise ses propres interfaces pour permettre le développement de nouveaux outils. On peut alors se demander comment créer sa première Action Google ?

Grâce à sa maîtrise des nouvelles technologies au service de l’expérience et du parcours client, aiSperto vous conseille et vous accompagne dans le choix, l’intégration et la personnalisation d'assistants vocaux adaptés et pertinents pour votre marque.

Les derniers articles...

Salon VoiceTech 2019

9 septembre 2019

Notre jeu « Labyrinthe Noir » maintenant sur Alexa

19 août 2019

L’invasion des Bots aura-t-elle lieu ?

1 juillet 2019

Livre Blanc : « Callbots, Voicebots & Assistants Vocaux. Etat des lieux et intérêt(s) pour votre entreprise »

26 juin 2019

Notre dernière création : le jeu « Labyrinthe Noir » sur Google Assistant

21 mai 2019

Quels secteurs d’activités profitent des assistants vocaux ?

17 mai 2019

L’impact des assistants vocaux dans la relation client

8 mai 2019

Construire sa première Skill Alexa

15 avril 2019

Construire sa première Action Google

10 avril 2019

Les règles de l’art pour créer un service vocal

18 mars 2019

Du chabot au voicebot

12 mars 2019

Comment interagir avec ses clients via un assistant vocal ?

18 février 2019

De l’assistant vocal au robot de services

11 février 2019

Assistant vocal, le cheval de Troie des marques ?

6 février 2019

Participez à l’enquête Chatbot, CallBot et VoiceBot en France

30 janvier 2019

Quels assistants vocaux aujourd’hui en France ?

30 janvier 2019

Toutes les applis vocales Alexa, Google… le choix des marques

21 janvier 2019

Quels assistants vocaux aujourd’hui dans le monde ?

14 janvier 2019

Le Père Noël existe-t-il ? Mythes et réalités sur les Bots.

19 décembre 2018

Atelier AFRC sur la multicanalité dans la Relation Client

14 décembre 2018

Pourquoi faire un Bot ? Faut-il mettre des Bots à tout prix ?

11 décembre 2018

Voicebots internes, la botte secrète des entreprises performantes

29 novembre 2018

Transformez votre Serveur Vocal Interactif en callbot : ROI immédiat !

13 novembre 2018

OK Google ou Dis-moi Alexa : quel assistant vocal pour mon entreprise ?

30 octobre 2018

Chatbot, voicebot, callbot… quel bot pour quel usage client?

20 septembre 2018

Un Voicebot, ça sert à quoi ?

16 août 2018

« L’éthique doit structurer la production des robots de compagnie»

9 août 2018

Le HomePod d’Apple a du mal à se faire entendre aux US – ZDNet

3 août 2018

Un chatbot, est-ce vraiment utile ?

27 juillet 2018

aiSperto rejoint l’AFRC

20 juillet 2018

Le voicebot, 4ème voix de la relation client

22 juin 2018

Watson Assistant, futur Alexa d’entreprise ?

21 juin 2018

aiSperto rejoint l’ADETEM

1 juin 2018

Google Assistant : vous pouvez maintenant acheter un produit à la Fnac avec votre voix

25 mai 2018

Innovations numériques : ce qui attend les banques & assurances d’ici 2020 | iTPro.fr

24 mai 2018

Comprendre les perceptions, les usages et les attentes des françaisvis-à-vis des enceintes intelligentes – MyDigitalWeek

23 mai 2018

Les moyennes et grandes entreprises françaises se tournent en masse vers l’IA

18 mai 2018

Les chatbots séduisent-ils les Ressources Humaines ? | iTPro.fr

17 mai 2018

Google Assistant est le meilleur assistant vocal du marché, Siri est le pire !

27 avril 2018

Le vocal, un marché prometteur

29 mars 2018

Chatbot, assistant vocal et autre objet connecté

29 mars 2018

Intelligence Artificielle

20 mars 2018

Canal, Multicanal et Omnicanal

20 mars 2018

Experience Client

18 mars 2018

Comment les marques doivent se préparer à l’âge des assistants

21 février 2018

Vous souhaitez définir une stratégie vocale et mettre en place des VoiceBots qui ont du sens, de la valeur et de la pertinence pour vos Clients et Employés ?